具有类似皮肤的机械性能的可穿戴设备能够对人体进行持续监测。然而，到目前为止，可穿戴设备的设计主要集中在记录来自皮肤的表面信号，这只能揭示有关健康和疾病的有限信息。
深部组织信号(Deep-tissue signals)，如电生理、代谢、循环、热和机械信号，往往与疾病有较强的相关性，可以预测症状的发生。发表在Nature上的一篇综述《Soft wearable devices for deep-tissue sensing》，讨论了可以感知深层组织信号的柔性可穿戴设备的工程。
作者强调电，电磁，热和机械传感方法，研究传感机制，设备设计，制造过程和传感性能，重点是穿透深度和人体的时间和空间分辨率。
Tissue and organ electrophysiology（组织和器官电生理学）
- Muscle activity（肌肉活动）
- Neural activity（神经活动）
Metabolism（新陈代谢）
- Interstitial fluids（间质液体）
Circulation（循环系统）
- Arterial pulsation（动脉搏动）
- Blood flow（血液流动）
- Blood pressure（血压）
Thermal properties（热性能）
- Core temperature（核心温度）
- Tissue conductivity（组织电导率）
Organ mechanics（器官力学）
- Cardiac beating（心脏跳动）
- Lung respiration（肺呼吸）
- Gastrointestinal tract movement（胃肠道运动）
- Vocal fold vibration（声带振动）
- Tissue stiffness（组织刚度）
当然，要准确监测这些信息还面临着许多工程和材料上的挑战，作者在研究报告的最后讨论了该领域仍然存在的挑战，并强调了进一步提高渗透深度和特异性、准确性和系统级集成的策略。
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